Нелинейные регрессионные методы
Поиск зависимости целевых переменных от остальных ведется в форме функций какого-то определенного вида. Например, в одном из наиболее удачных алгоритмов этого типа - методе группового учета атрибутов (МГУА) зависимость ищут в форме полиномов. По всей видимости, этот метод дает более статистически значимые результаты, чем нейронные сети. К тому же полученная формула зависимости, полином, в принципе поддается анализу и интерпретации (хотя на практике все же бывает слишком сложна для этого). Это делает данный метод достаточно перспективным для анализа российских финансовых и корпоративных данных. В настоящее время из продающихся в России систем МГУА реализован лишь в системе NeuroShell компании Ward Systems Group.
